強化智慧景區建設，加速向數據化、智慧化轉型

疫情加速推動了5G、人工智能、物聯網、大數據等“新基建”在旅游景區智慧化建設中的實踐應用，也使越來越多的旅游企業清醒地認識到景區向數據化、智慧化轉型的必要性，一批擁有鮮明IP的智慧景區漸次落地

2019年，國務院辦公廳印發的《關于進一步激發文化和旅游消費潛力的意見》提出，推進“互聯網 旅游”，強化智慧景區建設，實現實時監測、科學引導、智慧服務。到2022年，5A級國有景區全面實行門票預約制度。

近年來，各地景區嘗試引入大數據、物聯網、云計算等先進信息技術推動“互聯網 旅游”發展，各級文化和旅游部門紛紛借助旅游信息終端、通信工具、健康碼、通信行程卡等方式，對景區實行線上預約購票、錯峰分流、刷臉入園等措施。

某種程度上，景區智慧化已成為我國大眾旅游時代的新特征。疫情加速推動了5G、人工智能、物聯網、大數據等“新基建”在旅游景區智慧化建設中的實踐應用，也使越來越多的旅游企業清醒地認識到景區向數據化、智慧化轉型的必要性，一批擁有鮮明IP的智慧景區漸次落地。就應用層級看，我國智慧景區實踐大致可歸納為下述四方面：

一是景區綜合安防。旅游者在景區的觀光范圍大、流動不規律，這對景區安全管理提出了很高要求。傳統景區的安防系統數據豐富，但在實時信息提取方面存在較大的技術鴻溝，資源利用率低、非可視化、高度依賴人工、準確率不高等問題突出。

隨著信號傳輸技術及圖像處理技術的發展，人臉識別、行為識別、AR現實增強、結構化應用以及大數據分析等技術有效解決了景區視頻監控分辨率不足問題，從而將智能視頻技術在景區中實現了針對性的場景應用。如嘗試使用超星光技術，使用大靶面高清鏡頭搭載超低照度傳感器，使得景區內的所有監控視頻無論黑夜白天，都能夠清晰并全彩，為后續的相關智能視頻技術應用打下了堅實的技術基礎。

二是車輛及停車場管理。旅游交通兼具季節性、區域性、服務與消費同步性等特點。智慧景區停車場景應用中，大多技術處于探索階段，人工管理方式仍是主流。在北京、上海、廣州等城市，部分A級景區已嘗試利用人工智能和識別技術解決停車效率低問題。通過智能視頻監控技術將景區停車場改造成無人值守停車場。

三是業務統計分析系統。國內旅游市場高速發展和國際旅游市場的回流，使得近程旅游、自駕游、家庭親子出游頻次大幅增加。因此，智慧旅游業務統計分析系統重點發展方向是結合線下海量大數據的匹配，實現景區游客男女比例、年齡結構、客源地、收入結構、常用APP等基礎信息的分析，進而形成有價值的營銷基礎數據，為精準營銷提供重要的數據支撐，為發掘好的旅游產品提供重要依據。

四是旅游電子商務。疫情防控常態化背景下，電子商務平臺的屬性加速向服務的連接者轉變，在企業和用戶之間建立起雙向信息交流和傳遞渠道。對景區而言，建立基于游客利益訴求的雙向信息交互平臺十分重要。這要求景區電子商務平臺發揮關系營銷、情感營銷、數字營銷的優勢，及時了解游客現實需求，在文化傳播方面實現景區與旅游者的雙贏。

智慧九寨、智慧黃山、智慧頤和園、數字圓明園、微麗江、“互聯網 龍門”等國內景區的智慧化實踐，為景區高質量發展打開了一扇窗。新技術與新行業的結合，讓景區變得更加信息化、智能化。景區在智慧化建設過程中涉及的利益主體眾多，是一個系統且漫長的過程。筆者建議，應重點在下述三個方面實現突破：

一是從單一旅游景區向旅游綜合體發展。與傳統景區的單一游覽屬性不同，智慧景區高度依賴智慧化手段，在充分挖掘本土文化資源的基礎上持續豐富上下游產業鏈。智慧景區也將以滿足更多旅游類型需求為己任，聯動博物館、藝術館等“三館一場”，深化線上數字化體驗產品，讓旅游資源借助數字技術“活起來”，在云旅游、云演藝、云直播、云展覽等新業態培育方面打造復合型旅游體驗綜合體，進而提高景區的盈利空間。

二是以景區為中心向全域延展。受制于時空的邊界，單一旅游景區很難滿足不同游客的需求。因此，景區智慧化應適應全域旅游趨勢，積極建構目的地景區的信息互動和聯動發展機制，在發展聯盟的基礎上不斷增強旅游者黏性，提升景區的輻射能力。

三是從走馬觀花向深度體驗轉變。智慧化是手段，優質化是目的。旅游是綜合產業，旅游消費是一連串消費行為的集合。智慧景區建設要有“旅游目的地運營”的視野，從“等著客人來”到“引著客人來”，從“玩好”到“全場景優質消費”。只有這樣，才能讓游客既一路看到好風景，又全程擁有好心情。

未來，除5G、大數據、云計算、人工智能、虛擬現實、增強現實等新一代信息技術在優化旅游服務方面發揮價值外，以“一機游”“一碼游”為代表的智慧旅游公共服務平臺模式將推動景區朝著滿足游客深度體驗方向縱深發展。